null hypothesis 영 가설: 통계학에서 소수는 무(無)라는 서로 엇갈린 추측. 어떤 차이점도 어떤 기회의 결과라는 선언, 가정을 테스트하기 위해서는 영점가설이 옳다라는 가능성을 거절할 필요가 있다. 이 가설은 통계적인 분석을 통해 그릇됨이 증명되어야 한다. 이것은 점수분포 사이에 유의한 차이가 없다고 진술한다. 모든 연구자들은 그들의 실험이 가치 있는 것이 되려면, 영 가설을 기각해야 한다. 만약 그들이 영 가설을 기각하지 못한다면, 연구에 잘못된 연구설계를 사용한 것과 같은 방법론적인 면이든, 아니면 연구를 수행하는데 있어 그 환경에서 나타나는 변인이 너무 많다든지 하는 이론적인 면에서
무언가 잘못이 있을 것이다. 만약 연구자가 영가설을 기각하는 가능성을 의심한다면, 0.5 이상의 유의도 수준을 이용할 수도 있고, 0.01 또는 0.001 수준을 사용할 수도 있다. 이는 유의한 차이가 있는 형태와 없는 형태의 두 개 유형의 오차를 나타낼 것이다.