alexia without agraphia 실서증 없는 실독증: 좌측시각피질이 파괴된 완전한 장애(또는 장애의 일련)로 나타나며, 뇌피질과 우시각피질 사이의 연결이 또한 파괴된다. 그 결 과 시각정보는 우반구의 언어로부터 좌반구의 언어로 건너가지 못한다. 단어의 시각상 이 전달되어서 그것을 해석할 수 있는 좌반구로 더 이상 전달되지 않기 때문에 그 환자 는 읽을 수가 없다. 그러나 그 환자는 쓸 수는 있는데 그것은 좌반구 내에 베르니케와 브로카영역 사이의 연결이 아직 완전하기 때문이다.

alexithymia 감정표현 불능증: 감정 상태를 기술하는 어휘력이 부족하고 자신의 내적인 감정이나 소망 등을 겉으로 표현하지 못할 뿐 아니라 자신의 감정 상태를 정확하게 자 각하지 못한다. 이들은 자신의 가정과 그러한 감정 상태에서 나타나는 신체적 변화의 차이를 잘 구분하지 못한다.

algorithm 알고리즘, 연산방식: 논리적 방식으로 문제를 해결하기 위해 사용하는 컴퓨터 프로그램들

algorithm 알고리즘, 연산방식: 논리적 방식으로 문제를 해결하기 위해 사용하는 컴퓨터 프로그램들

all spilt-half reliability 반분 신뢰도, 반측성 신뢰도: 여러 개의 문항으로 된 검사를 어 떤 방법으로 나누어 각각의 반쪽짜리 검사를 하나의 검사로 취급하여 얻은 점수를 서로 비교하여 이들 간의 일치도 혹은 동질성 정보를 보는 방법을 반분 신뢰도라 한다. 이것 은 한 개의 평가도구 혹은 검사를 한 피험집단에 실시한 다음 두 부분의 점수로 분할하 고 이 분할된 두 부분을 독립된 검사로 생각해서 그 사이의 상관을 계산하여 신뢰도를 측정하는 방법이기 때문에 반분 신뢰도는 두 부분의 검사 사이의 상관이 기초가 된다. 한 검사를 두 개의 동등한 부분으로 나누는 엄한 방법은 문항분석을 통해 문항의 난이도, 내용 및 변별도 등을 고려하는 두 문항이 가장 동등한 것끼리 선정하여 양쪽으로 동등하게 나누는 것이다. 이 두 부분을 합했을 때의 검사 전체의 신뢰도를 계산해 주기 위해 Spearman-Brown의 공식을 사용해서 교정한다. 반분검사에 의한 동질성계수의 추정 방법은 분할된 두 점수의 변량이 같다는데 있으며, 만약 이 차가 크면 클수록 전체에 한 신뢰도는 Kuder-Richardson 공식이나 다른 동질성의 추정방법에 의한 신뢰도보다 과하게 크게 나올 가능성이 있다는 점을 주의해야 한다. ①전후반분법: 전체문항이 100개 있으면 1~50번까지를 한 부분, 51~100번까지를 또 한 부분으로 나누어 각각 채점 하고 둘 사이의 상관을 내는 방법이다. 이 방법은 특히 검사의 속도요인이 많이 포함되 었거나 또는 검사문항이 난이도의 순위로 나열된 경우에는 동형검사로 나누어졌다는 보 장을 하기 어렵다. ②기수반분법: 문항의 번호가 기수인 것들을 한 부분으로 하고 우수 인 것들을 다른 한 부분으로 하여 따로 채점하고 둘 사이의 상관을 내는 방법이다. 이 방법은 문항들이 동질적이고 난이도의 순서가 쉬운 것에서 어려운 것으로 배열된 경우 에는 적당하지만, 이질적인 문항이 산재해 있거나 혹은 난이도의 순서로 문항배열이 되 어있지 않을 경우에는 맹목적인 분할법이 될 수 있다. ③난수표에 의해 두 부분으로 나 누는 방법: 이 방법은 문항이 어떻게 선택되어도 무방한 경우에 적용된다. ④의식적인 비교에 의한 반분법: 의식적으로 각 문항의 종목, 내용, 곤란도 등 문항의 성질을 고려 하여 비슷한 두 부분으로 분할하는 방법이다.

all spilt-half reliability 반분 신뢰도, 반측성 신뢰도: 여러 개의 문항으로 된 검사를 어 떤 방법으로 나누어 각각의 반쪽짜리 검사를 하나의 검사로 취급하여 얻은 점수를 서로 비교하여 이들 간의 일치도 혹은 동질성 정보를 보는 방법을 반분 신뢰도라 한다. 이것 은 한 개의 평가도구 혹은 검사를 한 피험집단에 실시한 다음 두 부분의 점수로 분할하 고 이 분할된 두 부분을 독립된 검사로 생각해서 그 사이의 상관을 계산하여 신뢰도를 측정하는 방법이기 때문에 반분 신뢰도는 두 부분의 검사 사이의 상관이 기초가 된다. 한 검사를 두 개의 동등한 부분으로 나누는 엄한 방법은 문항분석을 통해 문항의 난이도, 내용 및 변별도 등을 고려하는 두 문항이 가장 동등한 것끼리 선정하여 양쪽으로 동등하게 나누는 것이다. 이 두 부분을 합했을 때의 검사 전체의 신뢰도를 계산해 주기 위해 Spearman-Brown의 공식을 사용해서 교정한다. 반분검사에 의한 동질성계수의 추정 방법은 분할된 두 점수의 변량이 같다는데 있으며, 만약 이 차가 크면 클수록 전체에 한 신뢰도는 Kuder-Richardson 공식이나 다른 동질성의 추정방법에 의한 신뢰도보다 과하게 크게 나올 가능성이 있다는 점을 주의해야 한다. ①전후반분법: 전체문항이 100개 있으면 1~50번까지를 한 부분, 51~100번까지를 또 한 부분으로 나누어 각각 채점 하고 둘 사이의 상관을 내는 방법이다. 이 방법은 특히 검사의 속도요인이 많이 포함되 었거나 또는 검사문항이 난이도의 순위로 나열된 경우에는 동형검사로 나누어졌다는 보 장을 하기 어렵다. ②기수반분법: 문항의 번호가 기수인 것들을 한 부분으로 하고 우수 인 것들을 다른 한 부분으로 하여 따로 채점하고 둘 사이의 상관을 내는 방법이다. 이 방법은 문항들이 동질적이고 난이도의 순서가 쉬운 것에서 어려운 것으로 배열된 경우 에는 적당하지만, 이질적인 문항이 산재해 있거나 혹은 난이도의 순서로 문항배열이 되 어있지 않을 경우에는 맹목적인 분할법이 될 수 있다. ③난수표에 의해 두 부분으로 나 누는 방법: 이 방법은 문항이 어떻게 선택되어도 무방한 경우에 적용된다. ④의식적인 비교에 의한 반분법: 의식적으로 각 문항의 종목, 내용, 곤란도 등 문항의 성질을 고려 하여 비슷한 두 부분으로 분할하는 방법이다.

all-or-none law 실무율: 신경세포는 일단 역치에 도달하여 활동전위를 일으키게 되면 늘 같은 강도로 존재하며, 역치에 도달하지 않으면 활동전위를 전혀 일으키지 않는데, 이러한 현상을 실무율이라고 한다.

all-or-none principle 실무율, 절대적 유무원리: 활동전위의 크기와 모양이 그것을 일 으킨 자극의 강도와는 독립적이라는 원리.

all-or-none principle 실무율, 절대적 유무원리: 활동전위의 크기와 모양이 그것을 일 으킨 자극의 강도와는 독립적이라는 원리.